编者按：2018年9月22日，在ISH 2018年会上，香港中文大学的学者报告的一项有关血压变异性对健康结局及心血管疾病预测价值的最新研究结果，让参会者对血压变异性评估的重要性有了更深认识。
研究背景与目的
既往系统回顾及荟萃分析结果提示，长期血压变异性与心血管及死亡终点具有相关性，且其作用比平均血压更显著。但回顾相关研究可见，不同该研究所采用的血压变异性定义不尽相同，但绝对大部分都是以标准差来表示。该研究则旨在采用机器学习法识别诊间血压变异性对不同健康结局风险的影响。
研究方法
该前瞻性社区队列研究采用旨在促进健康监测的社区电子健康项目的数据，受试者每周监测血压2~3次，监测完毕后数据自动上传云端。截止2018年2月，该社区电子健康项目共计吸引来自40余个社区老年中心3568例受试者参与其中。这些受试者被分为监测组（n=1923）与对照组（n=1645），前者通过项目提供的血压监测工具每周进行2~3次血压监测，并在血压读数异常时接受护士或社工的远程管理；后者则接受常规管理（即每年进行一次健康调查）。
该研究对上述电子健康项目中随访时间至少达一年（监测组血压测量次数至少达30次）者进行分析，其中，监测组与对照组分别为1094例和931例。研究评估两组患者的血压变异性，并比较不同血压变异性人群发生研究终点OR值及95%CI。
研究结果
两组患者的基线特征及结局发生率均下图。机器学习法有助于根据患者的收缩压及舒张压读数对血压变异性水平进行动态分类。
血压变异性与健康结局的相关性见下图。与血压变异性较低者相比，血压变异性中等或较高者少肌症、心脏疾病风险均显著增加；血压变异性较高者虚弱、卒中及糖尿病风险亦显著增加。
研究结论
在云健康管理时代，机器学习法有助于根据患者的收缩压及舒张压读数对血压变异性水平进行动态分类，血压变异性与老年人群的各种健康结局具有相关性。血压变异性较高者发生虚弱、少肌症的风险显著增加，且更多会伴心脏疾病、卒中及糖尿病。
鉴于该研究采用患者自我报告回顾性健康结局作为终点，未来有必要进一步开展前瞻性研究探讨血压变异性对临床终点事件的影响。